爱技术，也爱自由

演讲者：旷视科技CEO 印奇    

    说到创业其实是有计划的结果。我们3个创始人都是85后，都是清华大学姚期智实验班也就是“姚班”出来的，我跟唐文斌是同学，杨沐是我们的师弟。

    可以说“姚班”是培养计算机技术精英的黄埔军校，我们接触了大量的相关知识，当时最让我们激动的是人工智能。这种兴奋来源于一个极客对技术的狂热，从小种下的对机器人的痴迷让我相信：人工智能将是人类科技和智慧到达终点的形态。

    当时的人工智能非常泛，并没有核心技术。而当2010年涉猎到视觉领域时，我找到了那个支点。而且事实也证明，我们选对了支点。

    大家可能知道，去年3月，在汉诺威IT博览会的开幕式上，马云作了主旨演讲。演讲后，他现场演示了Smile to Pay扫脸技术,在淘宝网上买了一枚1948年的汉诺威纪念邮票，并当场“刷”自己的脸支付。

    马云展示的扫脸支付技术是由蚂蚁金服与我们Face++平台合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。目前虽然还没有正式投入商用，但是未来将被应用于阿里巴巴在全球的支付、开户认证等业务领域。 

    这次“刷脸支付”之后，我们旷视科技的人脸识别技术走进了大众的视野。Face++本身是一个技术服务平台，它的定位是面向开发者和企业级用户，所以之前并不被大众熟知。而支付宝是旷视全面转向企业级用户后第一个使用Face ID的客户。

    前面说到，人工智能领域很宽泛，最后我们选择了计算机视觉作为切入点。因为当你要构建机器的大脑时，需从它最重要的一个部分开始，我们觉得眼睛是一个很好的切入点。而眼睛能识别的东西太多，最终我们确认从人脸识别开始。

    团队成员在创业前从技术积累层面，就早已选择了这个方向，所以说是有计划的结果。就我个人来说，大二时就去了微软亚洲研究院实习，参与研发了微软当时核心的人脸识别系统，后被广泛应用在X-box和Bing等微软产品中。2011年10月，我们创立了旷视科技。也是由于创业的需要，我后来又去哥伦比亚大学攻读3D相机方向博士学位。

    为什么一定要创业？首先是我本科在清华，清华推崇工程师文化，相信技术可以改变世界。然后，就是我喜欢自由的做自己喜欢的事，不愿意被人管束。

    这两点也成了我们的企业文化。我们这里有很多极客小伙伴儿，大部分20几岁，很年轻。公司没有打卡制度，只是建议10点上班。有时候小伙伴儿午饭后才来，然后自愿加班到半夜2点才走。

    我相信，真正的人才都是自我驱动型。而且大家知道，很多工程师都是宅男，他们有自己的生活和工作节奏，可能半夜的效率比早上更高。因此我们是结果导向，大家用自己最好的状态和最合适的方式来工作就行。

    之前我们和一个传统厂商竞争客户，对方几十个人过去竞标，而我们当时只能调出两个人。客户要搭建一个平台，对方强调说平台很复杂，至少需要一个月，但我们的两位工程师花了几天时间就搭建了雏形。如果我们两个人和他们几十个人一个水平当然不行，在技术密集型的行业，人头从来不是制胜的关键。

    不过这里我还想澄清的是，极客也不是只爱技术。根据小伙伴儿的兴趣，我们公司成立了滑雪群、羽毛球群、足球篮球群，还有爱乐团。给大家讲个小插曲，去年年底，爱乐团打算在年会上表演个节目。排练的时候，乐团里的电吉他手Tim——也是我们的工程师，当时已经加班编码好几天了，趁着排练休息间隙，他还在继续编写代码。玩电吉他的极客，是不是有点难以想象？然而事实上，乐团里的成员基本都是我们的工程师，有的人还会玩两种乐器。不论是玩，还是工作，大家都有一股激情。

    当我们写出的代码被真正应用了，那种成就感是溢于言表的，所有的辛苦都值得了。我们不仅希望能自我营造开放的环境，也希望有能力为他人创建自由的空间，帮助更多的人从简单的重复劳动中解放出来，去做更有创造性、更有意义的事情。

    如我们现在所做的事情，辅助金融领域多家企业，进行远程业务，目前市面上90%应用人脸识别技术的金融企业均是旷视的客户。

    大家可能有过这种经历——到银行排个长队开户，排了很久终于轮到你了，而银行柜员只是用几分钟就完成了你的业务，因为开户主要就是拿着你的身份证跟你本人比对，确认是本人后填几个单子就可以了。而通过人脸识别远程开户，既节省了你的时间，也节省了柜员时间，同时，在你不方便到银行柜台时提供了便利。

    在这样的强大需求下，很多银行借助我们的技术完成远程业务。比如，中信银行将FaceID 互联网身份验证服务应用于柜面辅助身份验证、VTM 业务和移动客户端的远程业务当中。通过照相或摄像采集用户面部特征值进行质量检测、活体检测，实时完成与证件的比对做到从端到云的在线核身。同时，应用于柜面的辅助身份验证目前也已经大规模落地，这次技术的升级也将给金融系统曾被爆出认证不认人的尴尬状况带来改观。

    而在安防领域中，我们的技术还可应用于抓逃犯。大家比较熟悉人脸识别抓逃的场景大部分是从美剧中看到的，而现在我们的公安系统也应用了这种技术。

    传统的公安系统，有些环节是典型的人力密集型：为抓获一名逃犯，需要很多警察没日没夜地看录像。仅仅一个街道摄像头所产生的数据流，可能就需要数十人几天时间的人工检索，数据有效性也会因为时间流逝而减弱。不仅耗费大量人力成本，而且由于人无法始终保持高度集中的注意力，很容易出现纰漏。因此，他们对这项关键技术有非常强烈的需求。

    旷视科技的安防业务最早和南方一些公安系统接触，对方起初不信任。很多地方领导都说他们有被骗的经历，一些公司宣传的服务与实际应用情况大相径庭。我们本着解决问题的心态，先帮助公安部门抓到嫌疑犯。最快的一次，从摄像头识别逃犯到抓捕成功，仅仅用了25分钟。

    技术得到认可后，我们又有了进一步深入的合作，从嫌犯追逃方向开始切入合作，一开始只是几十个摄像头的小项目，后来，从个别的派出所推广到区一级的试点，现在已经开始参与到“智慧城市”级别的应用。人脸识别技术可以应用于企业、社区和园区的改造，通过软硬一体的解决方案将人脸识别与楼宇安防系统的结合，能够给企业和市民带来全新的安全体验。这种应用包括，嵌入人脸识别的闸机可以用于交通安检、社区园区的门禁管理当中，证明乘客、业主、员工身份并授权通行能有效防止区域入侵或身份被盗用等。

    除了抓逃犯，我们的技术还能帮走失老人回家，走失老人是困扰很多家庭的问题。今年5月底，合肥一家派出所民警接到群众报警，发现一位70多岁的聋哑老人迷路了，民警在尝试沟通后仍不能确认其身份。由于合肥市公安局已经上线了人脸识别系统，于是民警为老人拍摄了一张正面近身照传给市局。经过系统的身份检索，很快出来了近十条相似度较高的比对结果，经核查，相似度最高的黄姓老人正是走失老人，最终老人顺利被子女接回了家。

    其实这些例子只是我们创业的起点，虽然我们现在专注于人脸识别领域，但我们不会止步于此。从识别人脸出发，进而识别万物，再进而实现让机器像人一样的思考，这是我们创立旷视科技的初衷。

    用来识别万物的Image++ ，第一个公开版本已在2015年发布。与Face++ 的发展路径相似，Image++ 是好几个Face++的结合，将首先识别文字、行人、人的行为、场景等高价值的东西，其逻辑顺序正如小孩识别万物的过程，先从父母亲的脸，到其他图片、物体，再到文字。 

    从广义来讲人工智能分为三个层级：感知、理解、决策。其中感知能力是决定人工智能强弱的前提和关键。就像刚出生的婴儿，只有在看见、认识世界之后才能形成自己的价值观和独立的思想并据此作出决策。所以在人工智能商业化的过程中也要顺应事物的发展规律，不能本末倒置。

    旷视正在通过开发训练机器的视觉能力，逐渐将人工智能投入商业化应用。然而商业化对于人工智能的影响关键在于可以将其在一个合适的领域不断锻炼，与人类智能近似通过大量实际锻炼后的人工智能利用神经网络以及大数据，进行不断的自我进化并越来越聪明。

    经过了将近60年的发展，互联网和大数据推动人工智能迎来了春天，语音识别、人脸识别、机器人、无人驾驶等人工智能技术均取得了突破性进展。我们可以清晰地认识到，就像互联网对传统行业的冲击一样，人工智能与场景的结合将成为下一个改变人们生活方式、拉动行业升级变革的核心引擎。

    最后，我相信，未来所有的产业都离不开人工智能，人工智能将会成为“水电煤”一样的基础设施，推动各行业完成产业升级。请大家拭目以待。