国内首个皮肤病人工智能辅助诊断系统取得重大突破

    中青在线长沙5月19日电（尹恒 中国青年报·中青在线记者 洪克非）用手机对着患病的皮肤拍上一张照，上传到图像识别系统，即可给出最有可能的病种提示。5月19日，中南大学湘雅二医院联合丁香园、大拿科技举办新闻发布会，指出目前已经建立红斑狼疮及相似皮肤病的辅助诊断模型，准确率超过85%。未来这一技术还可以扩展至更多皮肤病病种，以辅助临床诊断，为百姓就诊提供科学引导。

    据悉，目前记录在册的皮肤病达2000多种，且皮肤损害形态多种多样，这给医生的临床诊断带来挑战。基于此，中南大学湘雅二医院联合丁香园、大拿科技联合进行了这一平台的开发。中南大学湘雅二医院提供海量的皮肤科临床数据资源，并以陆前进教授领衔的专家团队，为皮肤病特征的归纳和疾病诊断模型，提供专业支持。大拿科技提供深度学习的人工智能技术，通过海量病例学习，实现对以红斑狼疮为代表的皮肤病智能诊断。丁香园协同合作方的核心资源，深入参与系统的设计、开发和运营。

    主办方称，不久，该系统还将开放患者端服务，让病人可以通过手机对皮损进行拍照识别，导诊系统判断疾病分类后，将按照分级治疗原则和患者疾病的难易程度推荐医院和专家。

    湖南省科技厅和卫计委等部门相关负责人出席发布会。