连续两年！总成绩全球前三！东大人，太“牛”了！

近日

第42届ICCAD（国际计算机辅助设计大会）

在美国旧金山举办

东南大学集成电路学院

张萌、杨军教授的团队TinyNet

继去年在该会议举办的

微型机器学习设计竞赛

获得亚军后

今年再获季军的好成绩

是唯一一支连续两届进入前三名的队伍

且在内存占用指标方面获得全球第一

(总分详细排名)

（内存占用指标单项排名）

ICCAD会议在电子设计与自动化（EDA）领域是和DAC（Design Automation Conference）会议齐名的国际顶级会议，该会议是由ACM和IEEE联合举办。也被中国计算机学会评为计算机体系结构领域的顶尖会议。由ICCAD会议举办的硬件机器学习竞赛下的TinyML赛道专注于室性心律失常的检测。由IEEE电子设计自动化委员会（Council on Electronic Design Automation，CEDA）、计算机协会（ACM）设计自动化特别兴趣小组（SIGDA）、无双医疗（SINGULAR MEDICAL）科技公司共同举办。

本次TinyML设计竞赛要求 在超低功耗嵌入式平台MCU上实现一种高效的算法 ，完成面向生命科学的医疗健康监护——从单导联IEGM记录中分辨出危及生命的室性心律失常。由于该任务指定的硬件平台性能十分有限（72MHz 16KB SRAM/64KB Flash）以及样本数据的特殊性（IEGM记录），所以本次竞赛任务面临的挑战十分艰巨。

同时本次比赛吸引了来自中国、美国、奥地利、印度，韩国、中国香港、中国台湾等世界各国和地区，包括佐治亚理工学院、香港科技大学、香港城市大学、东南大学、北京航空航天大学等国内外的众多高校和科研单位多支人工智能算法与电路架构领域顶尖研究团队踊跃参与。即使任务艰巨、竞争对手强大，但在与众多海内外优秀队伍的激烈竞争中，东南大学张萌、杨军教授团队TinyNet经过近一个月的埋头苦干，最终凭借内存占用单项指标全球第一名和延时单项指标全球第三名，取得总成绩全球第三名的好成绩！此外，冠军团队来自维也纳工业大学，亚军团队来自香港城市大学，第四名、第五名分别来自莱斯大学和佐治亚理工学院。

TinyNet团队由东南大学集成电路学院国际EDA创新中心杨军教授、陆生礼教授和张萌教授等多名教师联合指导，团队成员为博士生沈朝瑶、计育宁，硕士生陈骋、谭杰忠、徐焘、蒋林峰、张晶、马逸茗。该团队在今年已接连在国际竞赛中获奖，继7月在DAC系统设计竞赛中获得FPGA赛道的第一名和GPU赛道的第二名后、9月在嵌入式顶会（Embedded System Week）联合举办的低功耗计算机视觉LPCV竞赛中获得第四名后，本次TinyML比赛再次获得第三名，充分证明了EDA国创中心团队在人工智能算法硬件部署和边缘计算领域积累了众多尖端的学术成果和具有丰富的工程实践经验。EDA国创中心团队在相关国际顶级学术会议和期刊每年发表多篇重量级论文，并获得多项国家级和省级重点研发项目支持。

近年来，EDA国创中心该团队在国际低功耗机器学习加速系统竞赛中屡获佳绩，在国际人工智能算法硬件部署和边缘计算领域处于领先地位。以下是EDA国创中心团队近两年来国际性竞赛中取得的佳绩：

2022年DAC-SDC竞赛FPGA赛道冠军；

2022年ICCAD Tiny竞赛亚军；

2023年DAC-SDC竞赛FPGA赛道冠军；

2023年DAC-SDC竞赛GPU赛道亚军；

2023年LPCV挑战赛全球第四名。

日日行，不怕千万里

常常做，不怕千万事

此次在2023年ICCAD TinyML竞赛中

再获季军

和内存占用指标全球第一的好成绩

证明了EDA国创中心团队

在人工智能加速系统设计领域的卓越实力

为这些东大人点赞！