上海市长宁区司法局研发全国首个社区矫正再犯罪评估模型，准确率71.6%
1月28日，澎湃新闻记者从上海市司法局了解到，近日，上海市长宁区司法局自主研发了全国首个社区矫正再犯罪评估模型，有效赋能社区矫正工作，为科技赋能社区矫正高质量发展探索了新样本。
长宁区历来重视社区矫正特别是矫正对象再犯罪风险隐患管理工作，连续七年（2017-2023）保持社区矫正对象零再犯。
社区矫正是对判处管制、宣告缓刑、假释和暂予监外执行的罪犯实施的非监禁性刑罚，是完善刑罚执行、推进国家治理体系和社会治理现代化的一项重要制度。由于社区矫正是将罪犯置于社区内，科学准确评估其可能的再次犯罪，以及对社会再次造成的风险隐患，尤为重要。
自2023年11月底，该社区矫正再犯罪评估模型开始试运行，如今，已达到了71.6%的准确率，基本可以和当前国外同类模型的先进水平比肩。
据介绍，社区矫正再犯罪评估模型通过矫正对象再犯风险26个静、动态因子的分析，通过后台大数据人工智能运算，构建多元回归方程，自动得出矫正对象再犯风险的五个等级，并根据每名对象的风险等级自动生成个性化矫正方案，使社区矫正对象风险隐患评估由传统的人为主观评估，实现向智能大数据分析的客观评估转变，减少了主观性、提升了客观性。
模型计算公式依托与国家、市、区三级大数据中心和上海市社区矫正和安置帮教一体化系统的共享数据，运用上海市近二十年社区矫正再犯数据、心理测评数据以及教授专家的科研成果，以上海原有重犯赋值分析，结合其他相关重犯数据，通过分类预测、模型拟合、似然比检验、logistic回归分析得出。
据介绍，目前，在长宁区矫正对象中，风险很高0人、风险较高1人，其中重点对象曾某某为风险较高，与司法所研判一致。社区矫正再犯罪评估模型的前端可以通过矫正对象再犯风险中26个静、动态因子的选择，相关因子和分值传入模型计算公式，随后通过后台运算，充分检验数据赋值有效性，对现有数据进行训练，构建多元回归方程，形成风险评估模型，自动得出矫正对象再犯风险等级，并根据每名对象的风险等级自动生成个性化矫正方案，有力提升社区矫正能级。
