从0.1开始，做人工智能服务“双碳”目标的“设计师”

中青报·中青网记者 张艺

距离我国正式提出碳达峰碳中和目标已有3年，一位90后年轻人的发展轨迹也与“双碳”战略同频共振。

曾佑轩就职于上海南洋万邦软件技术有限公司智能物联部门。此前，他一直致力于将人工智能与物联网业务相结合，助力企业数字化转型和信息系统价值提升。2020年，曾佑轩发现，人工智能在节能减碳领域也有大展拳脚的潜力。他将自己比作“设计师”，为企业节能降碳针对性地设计解决方案。

2023年7月举行的全国生态环境保护大会明确，要处理好“双碳”承诺和自主行动的关系。一个越来越清晰的共识是，我国承诺的“双碳”目标确定不移。

近年来，曾佑轩跑了化工、医药行业的几十家工厂和园区，发现企业对于节能降碳的需求十分急迫。面对争取2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的路线图，很多企业依然困惑，“双碳”到底该怎么做？以AI赋能“双碳”，是曾佑轩试图给出的答案。

用AI设计“能耗心电图”

能源变革正在提速。据国家能源局新能源和可再生能源司的数据，今年上半年，我国可再生能源装机达到13.22亿千瓦，同比增长18.2%，历史性超过煤电，约占我国总装机的48.8%。

能源也是企业降碳的关键所在。在曾佑轩看来，要实现企业的节能减碳，管理者必须清楚地知道企业在哪些场景、哪些时段存在能耗异常或能耗高峰，更要准确把握其原因，进而针对性地设计节能减碳的方案。

首先是智能化的数据采集。他介绍，通过物联网来采集工业园区的能耗信息，一些有数据传输接口的设备，可以通过接入网关来收集数据，而没有接口的设备如传统仪电盘，可以用摄像头来拍摄照片，然后用百度飞桨的文字识别开发套件，把照片中的文字快速识别出来并转换为数据，方便后续进一步分析处理。

“数据采集完成后，让管理者看到能耗异常和能耗趋势十分关键，我们使用百度飞桨的时序建模算法库，构建了工业园区能耗异常检测和时序预测模型，建立了直观的‘能耗地图’和‘能耗心电图’，既让管理者可以实时掌控能源消耗情况，又能让人工智能基于目前的数据及时发现能耗异常、预警能耗高峰。”曾佑轩说。

他举例说，夏季，工厂温度随室外温度而升高，空调会自动增加能耗来降温，但并不能保障节能经济运行。这时企业管理者就可以通过用能预测、整体集控，及时调整空调系统的优化运行策略，达到节能减碳的效果，也有利于削减尖峰负荷。

这些年，曾佑轩积累了大量物联网、工业互联网领域的解决方案。在他看来，“双碳”与工业互联网有着相似的技术思想。“以前采的是产线、大型机械设备端的数据，现在变成采能源的数据；以前用AI是做设备故障预测，现在用AI做节能降碳优化。”

曾佑轩表示，他们正在打磨产品，希望降低技术落地的成本，从而能够实现大规模复制和应用。

助力“双碳”数据全国一盘棋

尽管人工智能在整个节能减碳系统中还处在探索应用阶段，帮助企业节能10%并非难事。

曾佑轩说，不要小看这0.1，如果来算企业的经济账，一些园区每年在能耗成本上就有数千万甚至上亿元的投入，相当于节省了几百万上千万的费用。

而在未来，人工智能不仅实现节能降耗，还可以帮助企业进行业务优化统筹。

他介绍，企业可直接根据“能耗心电图”对症下药，甚至去独立承担一些原本需要人日夜巡守的岗位。通过人工智能的介入，让企业的节能减碳从信息总览、问题预警、解决建议到自动执行，实现全面的智能化和自动化，进而达到比人工管理更佳的效果。

“这套系统中，我扮演的角色是‘设计师’。”曾佑轩说，“小小的0.1只是人工智能的起点，绝非我们的目标。”

一套套智能系统也是构建“双碳”数据的基础设施的一部分。已有许多专家学者呼吁，需要推进“双碳”领域数字化的解决方案，助力多方知情参与，开展数据驱动的有效评价，建立责任和激励机制。

公众与环境研究中心主任马军表示，“像大规模监测和发布PM2.5、臭氧这些污染物数据一样，我们也需要让社会认知这些‘双碳’数据，将‘双碳’指标放在全国一盘棋上看。”

数据，成为支撑企业布局“双碳”领域的核心环节。如今，全国碳市场扩容提速，CCER（国家核证自愿减排量）有望在今年内重启。ESG（环境、社会和公司治理）也成为企业的竞争力、创新力和领先力的重要体现。这一切，都离不开数据基础。

曾佑轩说，依托能耗数据系统，下一步，企业就可以形成碳积分，打造绿色工厂，参与绿色供应链，形成ESG行动报告等，抓住绿色发展的机遇，真正融入可持续发展的大局。

大模型开启人工智能新时代

技术仍在迭代和升级。“大模型的出现，才真正开启了人工智能的新时代。”曾佑轩表示，“大模型让人工智能开始和人类交流并碰撞出新的作品和知识，这是一种革命性的技术进化。”

目前，曾佑轩和他的同事已经基于文心大模型打造了一个全新的企业知识库，凭借其中大语言模型的自然语言理解和语言生成能力，让使用者方便地享受双碳知识咨询和企业政策答疑服务。

未来，他们将进一步让大模型在节能减碳系统中发挥作用，打造一个智能助手，直接为企业管理者出谋划策。

曾佑轩的博士课题也与能源优化相关。他越来越多地关注到，近年来许多地方正经受极端天气的困扰，今年全球高温记录更是被不断刷新。“大自然已经在发送信号，需要我们作出回应。”

新技术或能为应对气候变化提供解决方案。曾佑轩说，人工智能时代的曙光如普罗米修斯所盗之火，帮助人类文明向更高的层级迈进。“作为手举火把前进者的一员，我期望手中的火能照亮一点眼前的路，在与后来者的接力中，迎接新的技术时代。”