范渊：建设数据基础设施，破解安全和隐私保护难题

中国青年报客户端讯（中青报· 中青网记者 何春中）“在数字经济蓬勃发展的当下，数据要素已成为基础性要素，其价值和影响力与日俱增。数据既要保护又要利用，无疑对数据安全和隐私保护提出了更高的要求。当前数据要素市场整体还面临 ‘供不出、流不动、用不好、安全弱’的现实难题。数据基础设施应时而生，具有划时代的意义。”9月25日，在第三届全球数贸会数据要素治理与市场化交流活动上，安恒信息董事长范渊作“数据安全合规流通利用的思考与实践”的主题演讲，阐述了安恒信息在数据流通利用基础设施、AI赋能数据安全保护层面的深度思考和丰富实践。

如何通过建设数据基础设施，为激活全社会数据价值赋能？ 范渊举例说，深圳福田区拥有良好的技术创新基础，但依然面临数据流通不畅的难题。安恒信息以“原始数据不出域，数据可用不可见”为前提，通过集中式加分布式隐私计算的建设，有效解决了当地政府各委办局、上下级之间数据流通不畅的难题，政企之间的数据供需难题，以及数据供需双方的信任、安全和隐私保护难题，促成了政务公共数据的高效内循环和外循环。同时，还结合区块链技术，确保高敏感公共数据的可管、可控和可溯。

范渊介绍，安恒信息持续在数据要素流通监管领域探索，研发 “数据合规流通数字证书”，并深度参与中国数谷“三数一链”建设。三数一链数据基础设施，核心在于打造跨域互联的数据资源发现网络，再协同基于隐私计算和区块链的数据交付平台，实现跨行业、跨区域跨领域的数据可信流通。2024年8月“三数一链”数据基础设施在中国数谷的实践案例，入选了国家数据局数字经济创新发展试验区推荐案例。

结合过去一年的实践，范渊表示，安全大模型技术对于数据安全产生了革命级影响。AI让数据安全更懂数据、懂场景、更精准，实现全流程的安全管控。在AI赋能数据安全领域，数据分类分级是数据安全工作的基础。安恒信息打造了恒脑（大模型）+AiSort 的数据分类分级模式，将数据分类分级效率提升了30倍。

在范渊看来，AI赋能数据安全的成功实践，离不开恒脑·安全垂域大模型的技术支持。作为充分利用数据，发掘数据价值的典型案例，安恒信息恒脑2.0已升级至智能体形态。在恒脑赋能下，基于全 新一代AI驱动智能可扩展安全架构，支持实现可扩展工作与协同模式，可面向多个安全场景做延伸。