把科技写进诗里 用国产AI大模型感受“国风之美”

北京作为国际科技创新中心，在推动人工智能（AI）全产业链布局方面优势明显。据不完全统计，2023年，北京人工智能相关产值规模有望突破2500亿元。目前，北京自主研发的国产AI大模型发展现状如何？怎样推动大模型与日常生产生活相互交融，助力新质生产力发展？

大模型是生成式AI的重要表现形式，在北京中关村的一家科技企业，记者看到，不到1分钟的时间里，大模型就可以完成多轮自然语言人机对话，先阅读指定文档，进行内容归纳，再根据指令，用指定文体输出生成内容简介，且对话连续，反应流畅自然。

据了解，北京现已拥有122个大模型创新团队，正通过不断训练和提升各类大模型智慧能力向实际应用落地，助力生产力发展迈进。

大模型赋能传统产业 提高生产效率

此前，工信部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。人工智能大模型具有超强计算能力，能够处理海量数据，完成各种云端的复杂任务，北京相关企业也正不断打通大模型研发与产业应用场景的壁垒，推动人工智能在传统行业落地。人工智能是如何赋能传统行业，推动产业数字化转型，进而产生实际效益的？

在北京海淀的一家人工智能企业，依托人工智能技术和汽车企业提供的历史模拟数据研发出来的流体动力大模型，可以通过调整汽车水平方向、垂直方向相关参数来改变汽车的气动轮廓，一般可以在几秒钟完成一次汽车风洞实验的模拟，进而快速辅助汽车外观设计。

这家企业的人工智能产品在吉林的汽车生产企业就得到了应用，依托工业互联网和大数据，企业开设了智能工厂。通过人工智能，一个平台就整合了工厂运行数据，提高了生产决策的准确性，提升了生产效率。在这里，平均每四分半钟就有一台整车下线。

目前，这家人工智能企业与制造、金融、零售、能源、医疗等二十多个行业展开合作，通过传统行业或企业提供的特定数据，结合实际应用场景，建设垂直领域的人工智能大模型，用大模型指导和优化企业的实验、生产、监测等。

高效！AI助手一键发布招聘岗位

在北京，各类AI大模型已经开始进入金融、咨询、人力资源领域等公司企业，通过对行业数据的高度学习，在这些新兴产业领域中，国产大模型的商业化落地也正产生积极效果。

这里是一家总部位于北京的人力资源招聘互联网企业，每天需要发布和筛选海量的招聘信息，尤其是在春秋招聘旺季，企业在招聘和向客户提供人才推荐服务时，都面临短期内处理大量文件和长时间面试的压力。

杨宁是这家公司的招聘经理，从事人力资源工作已经十年了。公司引进AI大模型后，她感觉自己现在拥有了一个得力的工作助手，在发布招聘岗位、筛选简历、初试等各环节都节省了大量时间。

招聘平台工作人员 杨宁：有时候一天可能要发布10到20个岗位，研发岗位的话，我们需要跟业务去对，可能花费我们一到两天的时间才能把这个岗位梳理完。自从上了AI发布职位这个功能之后，我可能一个小时之内，就把这个岗位一键生成发布出去了。

这家招聘平台便捷应用的大模型，就来自北京中关村一家人工智能企业。大模型可以把招聘信息自主进行整合、匹配、统计和数据分析，节省大量人工劳动。而他们的各类垂直大模型，在自然语言处理、图像识别、声音识别和其他领域，都可以通过不断学习和调整，逐步提高准确性和泛化能力，适配不同行业的应用场景，能实现工作流程全面优化，推动行业高质量发展。

文生视频助力动画制作 AI描绘诗情画意

在人工智能技术的赋能下，传媒领域也迎来内容生产与传播方式的变革。近日，由中央广播电视总台打造的中国首部文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》正式播出，借助人工智能技术还原中国古诗词中的人物与场景，是“人工智能通用模型+行业数据”的垂直模型在媒体内容生产方面的有效实践。

画面中这个策马奔腾的年轻人是“诗仙”李白，不断变化的背景映衬出诗人急切的心情，用漫天红霞、一叶孤舟与人物背影，展现出《黄鹤楼送孟浩然之广陵》一诗中李白送别好友孟浩然的情境。

依托国内首个广电专业领域的视听大模型——总台“央视听媒体大模型”，《千秋诗颂》创作团队使用大量国画、古诗词为训练素材，与AI大模型进行反复沟通。经历了无数次艺术创作语言和代码语言的碰撞，“央视听媒体大模型”具备了独特的风格和强项——中国审美。

中央广播电视总台高级工程师 谭阳：大模型会采用我们央视大量的语料数据库，尤其是中文的高清4K、8K的素材去做预训练。比如说动画类的，我们会投喂相应的动画风格的图片和视频素材，然后通过文生图和文生视频去节约我们传统的制作周期，提高我们的生产效率。

只要通过输入“风格参考图片+提示词”的简单操作，就能快速完成动画人物、场景等众多元素的生成。

《千秋诗颂》制片人 王漪凝：这是咱们央媒对中华优秀传统文化的一个创造性转化和创新性发展，片子里面的一些场景和道具，尤其是道具都来自博物馆的一些馆藏，《千秋诗颂》聚焦从小学到高中234首的古诗词，一些一线的语文老师，还有教材编辑给了我们从建筑、礼仪，然后一直到服饰上全流程的审核和建议，尽量地恢复当时诗词朝代的一些真实的画面资料和东方的审美。