评审公布！人大+2
近日，2023年度国家重点研发计划“物态调控”与“数学和应用研究”重点专项评审结果公布，中国人民大学牵头承担的“低维磁性材料的量子相变与物态构筑（项目编号：2023YFA1406500）”项目和“非独立同分布大数据统计基础理论、方法与应用（项目编号：2023YFA1008700）”项目获批立项。两项国家级重大项目的获批，不仅彰显了中国人民大学物理和统计学科卓越的科研实力，更将为学校基础学科发展提供强有力的支持。
▲ 项目负责人于伟强教授及研究内容
“低维磁性材料的量子相变与物态构筑”项目由物理学系于伟强教授主持，北京师范大学、中山大学、华中科技大学、安徽大学等单位共同承担。该项目重点关注小自旋的低维量子磁性系统在多维参数（空间维度、规范自由度、自旋阻挫等）作用下的强量子涨落行为，包括丰富的竞争量子物态、量子相变及伴随的奇异激发模式。项目研究目标是从实验上精准构筑新颖量子相变与相关物态，通过对新材料和微观模型的构建、发展极端条件下的先进谱学测试和量子多体计算，探索量子临界现象，构筑新奇的磁性物态和元激发，揭示多体关联和演生物理的本质，并探索新奇物性在量子信息技术与器件中的应用，建立量子磁性研究的新范式。
▲ 项目负责人朱利平教授及研究内容
“非独立同分布大数据统计基础理论、方法与应用”项目由统计与大数据研究院朱利平教授主持，山东大学、华东师范大学、北京师范大学、中国科学院数学与系统科学研究院、西安交通大学等单位共同承担。项目将在大规模、高维度和非线性大数据统计学基础上，针对相依性和异质性等特点，构建非独立同分布大数据统计学基础理论与方法，形成以策略概率极限理论、高维均值和非线性统计量极限理论为基础理论，以关联分析和因果推断、模型平均和集成学习为基本方法，以有监督、自监督和融合式深度学习为核心算法，以民航和金融核心风险度量与预测为典型应用的“理论-方法-算法-应用”四位一体的研究新范式。
国家重点研发计划项目是国家科技计划的重要组成部分，由中央财政资金设立，重点资助事关国计民生的重大社会公益性研究，事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、基础性、前瞻性重大科学问题、重大共性关键技术和产品研发，以及重大国际科技合作等，为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。承担国家重点研发计划项目是高校服务国家重大需求的重要途径，对学校创新团队建设、科技创新能力提升和人才培养具有至关重要的作用。
