公开算法是好事，但只是约束算法的开始

我们早就进入“算法时代”了。最近，有用户在社交媒体上讨论反向训练算法的可能。比如，频繁搜索低价商品，是否会影响算法对自己的认识，进而推送性价比更高的选择？点开购买链接后多次退出，是否会有优惠券出现刺激消费？有人发问：大数据已经发展到能“读心”了吗？为什么只是在心中想了想，就发现某平台给自己推荐了相关内容？

这进一步说明，大到成为某种基础设施的平台有义务向公众作算法的必要解释。算法的透明性是推动理解的工具。

2022年11月，我国国家互联网信息办公室发布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》，指出提供算法推荐服务，应当遵循公平公正、公开透明等原则。鼓励算法推荐服务提供者优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性。这是我国算法透明进程的关键一步。算法透明作为一项法治原则得以明确。

进入2025年，算法透明的进程在加快。去年年底以来，美团、货拉拉等平台先后公开平台部分算法。3月30日，“抖音安全与信任中心”网站上线，详细介绍了抖音平台推荐信息的算法原理、计算公式。

这些算法规则，给普通人训练算法、利用算法提供了指南。

你右手单手握持手机、在某平台观看视频时，五角星形状的收藏按钮就在距离你的大拇指几乎最近的位置。该平台给出的算法解释中透露，要精准向用户推荐信息价值高的深度内容并不容易，但分析发现，这些内容有一个特点：用户会收藏起来，甚至反复观看。基于此，页面突出了收藏按钮。在多年前的旧版页面中，收藏按钮很难找见，用户想要收藏时很容易误触“点赞”。

网站也因此给出一条训练算法指南——点击收藏按钮，是给算法的重要信号。

该平台还透露，平台对负反馈有独立的打分模型，“不感兴趣”对算法是强烈的负反馈信号。以及，以往用户留言和作者回复留言会被视为两个独立的行为，但算法的“握手模型”会将“用户留言并得到作者回复”视为一次对作者更为积极的互动信号，就像一次握手。

算法不仅关系到我们看到什么样的信息世界、接收何种信息，长久来看，还决定了内容生产者如何生产内容。该平台的算法解释中提到：把关注率调高，就会涌现出更多人格化鲜明的作者；收藏率提高，知识类等有用的内容就会更多。平台是一个生态系统，每个要素都在互相影响。用户对这些规则知情更显重要。

在理解的基础上，规则就可以进一步在对话、讨论中确定。

今年1月，在另一个平台举办的配送算法议题交流恳谈会上，上海人民广播电台主持人秦畅说，他听到很多骑手评价该平台的算法改革——“防疲劳”机制时说，“请给我自由，只有我才知道我疲劳不疲劳”。秦畅说，这些真实的声音很宝贵，进行公共讨论的时候，不要把平台和骑手变成是“我困住你，你怨我”这样的简单冲突关系，应该把这个世界打开来看，方方面面应该怎么各尽其责，进行更好合作，就能解开很多“套”了。

不过，世界范围内，算法透明性的进程都处在起步阶段。平台尝试公开算法值得肯定，但也是义务，仍需要第三方进行监督。尤其要警惕，平台的算法公开变成变相企业宣传。例如，只公开算法改进措施，却不介绍算法核心规则，单方面强调平台的算法向善、不违背伦理，却缺乏可信的论据，也并无第三方监督佐证。

其实，早在2018年，法律就赋予了用户退出个性化推荐的权利。当年通过的《电子商务法》第十八条规定：“电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。”

国家互联网办公室2019年12月15日发布的《网络信息生态内容治理规定》第12条规定，网络信息内容平台运用个性化算法推荐技术推送信息的，应当设置符合本规定相关内容要求的推荐模型，建立健全人工干预和用户自主选择机制。法律专家解读，这也赋予用户个性化推荐的退出权。

但或许很少有人知道自己有这样的权利，也更少有人去使用它。至少，迄今为止，我没有在主流互联网平台的显眼位置，看到这样允许用户退出个性化推荐的选项，或在明显位置提供提示指引。未来，公民充分行使数字权利，还需要平台更多的信息公开与通俗解释。