中青在线讯（中国青年报·中青在线记者 李剑平）“医疗数据的积累，是一件好事也是一件坏事。”浙江省“千人计划”专家程国华近日在杭州市举行的浙江国际健康产业高峰论坛暨智慧健康大会上的发言，引起了与会中国科学院院士和省级医疗机构负责人对医疗大数据发展的关注与思考。
我们现在都知道医疗数据是非常好的，但是，互联网+医疗在产生医疗数据的同时，带来一个比较棘手的问题，就是大数据它也具有破坏力。长期从事智慧医疗研究的程国华说，据预计,到2020年，医疗大数据将会以每73天翻倍的速度增加。不管现在的医疗大数据有多大，哪怕是1个G，每过73天就会翻倍增加。
“驾驭不好医疗大数据积累的破坏性，将带来‘恐龙’效应。”程国华说。
互联网打破了医疗行业原本信息不对称的格局，并产生了大量的医疗数据，同时也面临怎么对这些数据资源进行最大化利用的问题。浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军说，目前，国内很多的医疗数据不规范，不流通，其应用仅停留在低端层面。比如，国内关于医疗健康的App有2000多种，真正有大价值的不多。有95%左右的数据不规范，难以互联互通。
中国科学院院士、上海交通大学党委常委、副校长毛军发在发言中也提出了对医疗数据的管理和利用问题。毛院士说，我国医院多、医疗数据多，但是各家医院之间的医疗数据不来往，缺少国家级和地区性的医疗数据中心。有些积累医疗数据的医院，也有相当一部分是无用数据。此外，一些小医院不写医疗数据。没有医疗数据支撑的话，人工智能也无法派上用场。
“国内医疗机构在人工智能方面面临最大的问题为由于原来标准不统一，导致现在医疗数据的量很大，但要对这些数据充分利用还有很长的一段路要走，还谈不上为真正的大数据。”浙江大学医学院附属第一医院党委书记、副院长顾国煜说。
怎么从医疗大数据中得到知识和医学技术精华，这是一个有待深入研究和解决的问题。毛军发院士认为，医疗数据只有重新进行净化才能有新鲜的生命力和含金量。目前，上海交通大学有13家附属医院，且大部分为三甲医院，上海市全年门诊量的40%是由上海交通大学的附属医院来完成，在医疗数据研究利用方面具有坚实的基础条件。此外，北京大学、清华大学、浙江大学都成立了人工智能研发的相关机构，正在从医疗大数据的基础研究方面着手。
浙江大学健康医疗大数据国家研究院院长许正平认为，医疗数据的平台和制度建设非常迫切和重要，关键的一点就是各家医院乐于把医疗数据贡献出来，然后创新一些技术或一种方法，比较科学、客观地评价该医疗数据的价值，并充分发掘出来，与国内医疗界共享。
许正平介绍刚起步的浙大医疗数据研究平台和应用主要包括：大数据关联技术创新中心、医学人工智能研究中心、精准医疗大数据研究中心、疾病监测与语境大数据研究中心、健康保障与人口学大数据研究中心，以及全息数字人研究中心。目标是给医疗专家、临床医生在一线提供更加科学、客观的诊断依据和治疗方案。
据介绍，浙江大学医学院附属邵逸夫医院将给浙大健康医疗大数据国家研究院提供400万份电子病例，供他们研究和训练人工智能和智慧医疗产品之用。同时，研发一套电脑辅助诊断系统，给边远地区的赤脚医生提供一些现代化的辅助诊断手段。
我国每千人拥有医生的数量只有两个左右，此外，国内三甲医院也非常少，护士少，床位也少，且资源分配不均匀，农村70%的人口只享有20%的医疗资源。医疗领域的总支出占GDP的6%，美国这个指标为GDP的18%，是中国的好几倍。这种情况下，我们只有发展智慧医疗和从医疗数据等技术上来弥补这个差距。
当前很多医务人员只重视患者生病前后的工作，医疗大数据带来的将是从出生到死亡的全方位、全流程服务，涵盖预防接种、健康促进、疾病治疗以及健康养老，给各个环节带来挑战。蔡秀军建议， 首先要在IT业和医疗业之间培养一批跨界的人才，解决医院医生拿到电子病例用不顺手、嫌麻烦的问题；其次要破解互联网+医疗健康用不用得到位、彻底不彻底、融合得深不深的问题；第三是实现医疗机构医疗数据的互联互通；第四是保护好医疗大数据的信息安全。尤其是医疗大数据的信息安全，很多人对它不重视，一旦把患者隐私数据信息泄露出去的话，将变成危害社会的“恐龙”。
去年我国出台了《新一代人工智能规划》，这个规划的内容非常丰富，包括智慧医疗和医疗大数据，其重要目标是在2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。毛军发院士说，人类已经进入到人工智能的时代，可能有低潮和低谷，但是人工智能大的方向还是不错的，社会需求量大、面广，发展任重道远，需要我们一起努力，把人工智能、智能医疗的事做好，发挥医疗数据的作用，迎接一个发展的黄金时代。
