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上天入地 虚实结合

科技“搭档”助电力青年守护万家灯火

作者:中青报·中青网记者 谭思静 来源:中国青年报2026年10月11日

  当城市的灯光亮起,许多电力人正在默默守护。他们有的守在几十米高的铁塔上,有的忙碌在十几米深的地下隧道里,有的坐在屏幕前,盯着几十张写满操作步骤的票。在江苏无锡,一群电力青年通过科技创新,让电更稳,让人更安全。

  无人机上天

  许华栋是国网无锡供电公司输电运检中心五班班员,爬过60多米高的输电杆塔。“一开始会害怕,爬了两三次之后,就没有什么恐惧心理了。每次登塔前,要反复检查安全带标签,做冲击试验,打好后备保护,一套流程走下来,心里才踏实。”

  这样的活儿,过去几乎每天都要干。输电杆塔分布在无锡全域,人爬到塔上,用相机对着左右两侧拍,看螺栓有没有松动,插销在不在位。塔高的地方,光爬上去就要十几二十分钟。更麻烦的是,有些缺陷如果没能及时发现,后果不堪设想。

  2017年,许华栋刚入职,领导得知他大学时在校航空队,对遥控飞机比较熟悉,便安排他研究无人机巡检。那时整个单位只有4架无人机,两人有无人机驾照。许华栋和同事从最基础的可见光拍照开始探索。人不用登高了,照片清晰度也比人工爬塔拍摄要高一点。

  不过,2020年无人机按预设航线自动飞行,却出现了照片质量差的问题。“如果朝东边拍,正好太阳在后面,大逆光,相机没有算法,拍出的照片完全被光遮住,看不清杆塔细节。”许华栋告诉中青报·中青网记者。那两年,无人机照片质量反而比手动拍摄的差。后来,他们在无人机上部署智能识别算法,根据明暗调节相机参数,有效提升了照片质量。

  从那以后,无人机能做的事越来越多。红外热成像可以发现导线发热,温度过高及时预警;激光雷达扫描能对线路三维建模,测量导线与地面树木的距离;有些检测以前需要停电后人工做,现在无人机带电就能完成。

  机器狗入地

  无人机把高空作业的风险降了下来。但电网不只有天上的线路,还有地下的隧道。

  无锡一共有28条220千伏电缆隧道,土建长度约47公里,算上电缆长度约110公里。隧道最深的地方有15米,浅的也有五六米,里面潮湿闷热,还有坡度和转弯。电缆放在支架上,沿着隧道一路铺过去,最长的一条有10.8公里。

  过去,这些隧道全靠人工巡视,看电缆有没有放电,接头有没有异常,还要做红外测温。但隧道不是普通房间,它是地下有限空间,除了设备本体,还要看隧道本身有没有渗漏水、墙体有没有沉降。设备逐年增加,但电缆中心基层一线人员只有25人左右。“如果只靠人走,必须一段段走完、一处处查到,耗费的体力和精力可想而知。”电缆运检中心输电电缆运检师赵嘉豪说。

  2023年,他们第一次用机器狗巡检。一开始只有一台机器狗搭载云台,相当于“巡视拍照机”,帮人下去拍照。但赵嘉豪和团队很快意识到,智慧巡检除了巡,还要检。他们给机器狗装上机械臂,末端可搭载局放检测、环流卡钳等设备,从“移动拍照机”升级为“移动检测平台”。“机械臂精度要做到毫米级,因为机器狗本身定位有误差,机械臂运动时整体会晃动,我们做了力的抵消和矫正算法来弥补。”赵嘉豪说。不仅如此,机器狗还内置二氧化碳灭火器,可通过摄像头识别烟火,把位置传给机械臂,自动灭火。“隧道火情前期比较小,但情况未明时人不能贸然下去。通过机器狗先勘察、再灭火,把前期火源解决,人再下去就安全很多。”

  如今,他们研发的机器狗已在5条隧道应用这套系统。“电缆隧道是电网的‘动脉血管’。让机器狗去走、去看、去检测,能让百姓用电更稳定。”赵嘉豪说。

  AI上岗

  在变电站工作,绕不开“操作票”。电网设备不能随便停送电,每一次操作都要严格按步骤来。写票,就是把每一步该停哪个开关、拉哪个刀闸、投哪个压板,按顺序写清楚,写成一张操作票,操作的人照着做,监护的人在旁边核对。审票,就是换一个人再把这张票从头到尾看一遍,确认步骤、顺序对不对。

  变电运维中心共11个运维班,一个班十几二十人,按照排班表轮值,一天班组有7到8人。工作人员从乐瑶计算,从2020年1月1日至今,已执行超过16万张操作票。节假日、春秋检期间操作密集,一些班组压力非常大。“以前写票一个人,审票一个人,复杂的操作还要多级审票。一个大型操作,几十甚至上百步,提前一天调度才发操作令,一天可能写100张票。”

  转机始于国网发布“人工智能+”方案,变电运维中心设备监控班值班员王嘉宁和同事基于国网光明大模型,在省公司“苏电智伴”平台上开发了“变电站操作票智能审核技能”。

  王嘉宁向记者演示,只需输入“审核最近两周的操作票”,智能体就会自动登录内部操作票系统,套用64条规则,输出报告,全程8到10分钟,成功率98%以上。目前已在全中心11个运维班组推广使用。

  规则从何而来?他们考虑了3条建设方案。一是让智能体从管理文件中自动总结,但很难抓住重点,现场隐形的业务知识抓不住。二是让AI从过去1万多张操作票中自己总结规律,贴合实际,案例丰富真实,但仍然总结不全。最后,他们选择由业务专家整理,专业性强且明确可控,方便未来维护。

  王嘉宁说,审核的人并非什么都不用做,完全交给AI,这在规程上也是不允许的。“对于AI,我觉得就像信任一个新员工,需要一步步接触。使用的人越多,用的时间越长,越清楚它的能力边界。”

  “把整个工区、整个专业的知识结合起来,服务大型复杂操作,在保证安全的前提下减轻基层压力是我们想做也正在做的事情。”从乐瑶说。

【责任编辑:王素洁】