数据正成为AI科研生产力关键支柱

科学数据是驱动AI4S（AI for Science）科研范式变革的关键要素。

9月14日，在2026浦江创新论坛科学数据专题论坛上，同济大学校长、中国科学院院士杨金龙表示，当前AI与科学融合面临核心挑战，高质量的数据集正在耗尽，数据体量大不等于能力强。破局的关键在于打通数据生产、治理、组织、使用和反馈全链条。

为此，论坛发起人工智能时代科学数据开放共享“上海宣言”，呼吁共建开放、包容、安全、协作的全球科学数据治理生态，并倡导八项行动方向，构筑公平高效的全球科学数据治理新格局。上海科学数据管理与共享服务平台同日正式发布上线。

数据孤岛割裂数据生态

上海作为国家战略科技力量的重要承载地，正在加快建设具有全球影响力的科技创新中心，截至2025年底，上海已建在运行的国家重大科技基础设施10个，拥有30万元以上大型科学仪器超3.1万台/套，集聚了众多国家级科研院所、多所高水平高校与一批世界一流创新型企业，在生命科学、生物医药、材料科学、脑科学、人工智能等领域每天都在产生海量高价值原始科研数据，具备发展科学数据事业、推进AI4S创新实践得天独厚的资源禀赋。

杨金龙表示，过去几百年，科学研究先后经历了经验驱动、理论驱动、计算驱动，现在正进入数据智能驱动的新阶段，数据已不再只是实验和计算的副产品，而成为可以与理论、实践、计算并列的更加重要的科研要素，并上升为国家战略资源。科学数据的汇交、治理、生态和使用闭环正成为释放AI科研生产力的关键支柱。

但当前AI与科学融合面临核心挑战，高质量的数据集正在耗尽，数据体量大不等于能力强，有数据也不代表数据可用，真正稀缺的是能进入发现闭环的数据。数据孤岛不只是数据存放在不同服务器里，而是更深层次的割裂：不同数据难以对齐、AI-Ready不足、标准缺失，缺少真正的流通机制，最终无法有效汇聚、关联和复用。

其中存在四大孤岛，即模态孤岛、标签孤岛、标准孤岛、流通孤岛。杨金龙表示，破局的关键在于打通数据生产、治理、组织、使用和反馈全链条，把数据大国真正建成数据强国。核心思路是构造知识网络，最底层的谱学、结构、性质、文献、装置等原始数据，经过清洗、标准化和结构化形成机器可读的信息，最后由大模型或科学智能在知识网络中形成预测、推理或发现。

源头数据的质量决定了知识网络的上限，因此要让科学数据在产生之初就完整规范可信。传统数据库回答有什么，但科学研究更关心为什么有关、关系可不可靠、下一步做什么，因此要从孤立的数据对象走向知识网络，把结构、性质、文献、实验条件或证据来源连接起来，并进一步连接到计算和实验任务中去，让数据之间形成真正有科学含义的连接。

标准是数据流动的基础，数据流动还要解决安全和隐私问题，要利用联邦学习等隐私学习计算，让数据在安全边界里发挥价值。“我们需要改变一个观点，共享并不等于把数据全部交出来，未来完全可以实现安全可控的数据价值的流动。”杨金龙表示，当数据真正催生科学智能，最终将反过来赋能科研和产业。

驱动科研飞轮高效运转

科学数据是基础研究、技术攻关、产业创新的核心生产要素。既要夯实可信数据库、高质量数据集底层底座，破除跨领域数据孤岛；也要深化产学研协同，加速AI4S技术落地，同时拓展高水平国际开放合作，健全科学数据治理规则。

为深化科学数据领域国际合作，国家级科学数据中心与国外科研机构在论坛上合作签约，彰显我国推进国际科技合作的开放态度。中方签约方有国家空间科学数据中心、国家对地观测科学数据中心、国家微生物科学数据中心、国家地球系统科学数据中心、国家冰川冻土沙漠科学数据中心、国家高能物理科学数据中心等6家国家级科学数据中心；国外科研机构签约主体来自英国、俄罗斯、加拿大、巴基斯坦、乌兹别克斯坦、蒙古、泰国、马来西亚、老挝等国家的14家境外高校、科研院所及国际组织。本次签约搭建起跨境科研合作纽带，进一步拓展科学数据双向流动渠道，为开展跨国联合研究、推进数据资源共建共享提供支撑。

上海科学数据管理与共享服务平台（https://www.scidata.sh.cn/）正式发布上线，为上海市科学数据的归集、治理与开放共享构筑起关键基础设施支撑。该平台的建设和运行是上海顺应新科研范式变革、推进科学数据工作的重大举措。平台坚持“汇、治、用”三位一体建设理念，履行科学数据汇交“总入口”与共享服务“总出口”核心职能，搭建起数据汇聚、智能治理、赋能应用的完整业务闭环。

截至9月10日，平台已收集覆盖1550个科学项目、6255个科学数据集，累计数据量超32TB，覆盖生命科学、材料、新能源、信息技术等52个学科领域，数据格式种类702个，已初步构建起全市统一、全域覆盖的科学数据归集体系。汇交工作落地推进，平台有效打通政、企、校、研之间的数据壁垒，破解各类资源孤岛问题，逐步形成政府统筹引导、高校院所支撑、市场主体参与、全社会共享复用的多维协同科学数据治理新格局。未来，平台将进一步释放科学数据创新动能，驱动“科研飞轮”高效运转，为上海（长三角）国际科技创新中心建设提供坚实底座，助力实现高水平科技自立自强。

此外，论坛发布人工智能时代科学数据开放共享“上海宣言”。宣言倡导推动科学数据开放共享，围绕数据资源建设、合规治理、国际协作等明确行动方向，为完善全球科学数据治理体系贡献中国方案。宣言呼吁与会各方共建开放、包容、安全、协作的全球科学数据治理生态，并倡导八项行动方向：打造AI就绪科学数据资源、建立开放共享标准体系、完善科学数据全生命周期合规治理、实施分类分级共享应用、建设分布式互联数字基础设施、健全利益共享机制、协调跨境数据流动、保障科学数据公平普惠获取。宣言呼吁全球科研机构、资助方、企业及政策制定者践行倡议，携手构筑公平高效的全球科学数据治理新格局。

责任编辑：宦艳红

校对：丁晓