苗洪江

苗洪江，计算生物学领域专家，在人类基因组学、遗传代谢组学、蛋白质组学等领域具有深厚积累，曾创新性开发基于接触图进行模板搜索和蛋白质结构预测的机器学习方法，将可预测的蛋白质空间扩大约30%。本硕毕业于牛津大学数学系，博士于伦敦帝国理工学院，师从分子生物计算领域的奠基人、英国皇家生物学会院士Michael J.E. Sternberg教授，团队开发的Phyre2平台是全球最常用的蛋白质模拟工具之一。苗洪江担任天壤XLab实验室负责人，带领团队攻克多项蛋白质计算难题，2020年初，天壤自研的TRFold1对新冠COVID-19蛋白nsp6-D2的模拟预测被CASP官方评选为六个“最高置信度的模型”之一,2021年二代算法TRFold2的预测水平仅次于AlphaFold2居国内之首，被评为当年“上海人工智能十件大事”之一。目前，苗洪江已带领团队为合作药企完成了如IL-2生物类似蛋白质从头设计在内的多个项目，蛋白设计作为一种全新的方法不仅有望解决当前难成药靶点问题，解决未被满足的医疗需求，在生物化工、材料科学、新能源等许多方面具有极大的应用价值。