诺奖得主:解决人工智能高能耗问题或可借鉴大脑知识

作者:杨宝光 来源:中国青年报客户端2024年04月02日

中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 杨宝光 实习生 索雅)

当前,人工智能行业快速发展。与此同时,人工智能的高耗能问题也备受关注。3月30日,在“青年科学家百城行”·走进国家能源集团活动上,诺贝尔奖获得者爱德华·莫索尔为人工智能领域的科学研究提出了新的思路,“将大脑的知识引入计算和人工智能领域,帮助我们创造更加可持续、更加智能、更加环保的能源解决方案”。

爱德华·莫索尔是一名神经学领域的科学家,曾因“发现了构成大脑定位系统的细胞”获得2014年诺贝尔生理学或医学奖。活动现场,他以视频的方式分享了《人工智能如何改变能源领域的发展模式》主题演讲。

“大脑是世界上最先进的计算机。”爱德华·莫索尔说,大脑擅长处理噪声数据以及以交互平行的方式同时处理许多任务。“人类大脑由大约800亿到1000亿个神经元组成,每个都连接着大约10000个其他细胞。脑细胞之间的连接总数接近10的15次方。信息正是在这些连接中得到处理。”

爱德华·莫索尔表示,通过对啮齿类动物观察发现,大鼠和小鼠都非常擅长空间定位导航。而这都是由它们的大脑完成的,这些操作都发生在大脑两侧的海马体和内嗅皮层。“它们并不是仅有的对导航或找路很重要的区域,但非常关键。”

活动中,爱德华·莫索尔详细介绍了针对大鼠内嗅皮层的研究过程,“由于这项发现,我们获得了2014 年诺贝尔生理学或医学奖,从那时起,我们就意识到大脑中的计算并不是在单个细胞中进行的。”他解释说,“它发生在一起运作的大网络或神经元中,有成千上万的神经元在协同工作。”

爱德华·莫索尔认为,相关知识可以用于现代计算和人工智能发展中。“大脑可以以大约20W的功率做到这一点”,但如果运用人工智能的超级计算机,需要使用许多能耗来完成。此外,他还列举了相关研究存在的挑战。

“通过了解大脑是如何计算的,我们将能够找到一些原理,尤其是在能源使用方面,这些原理可以应用到人工智能和现代计算中,帮助我们节约能源,并以一种可持续的方式使用更多的能源,人工智能实际上可以成为现实。”他说。

“在这次会议上,我很高兴可以和很多年轻科学家进行交流,也很高兴参加‘青年科学家百城行·走进国家能源集团’活动。”爱德华·莫索尔表示,虽然自己没有给出很多解决方案,但希望能启发在场年轻人,让青年科学家们在未来几年甚至几十年里继续开展科学研究。

据了解,“青年科学家百城行”·走进国家能源集团活动以“助推新质生产力 塑造发展新动能”为主题,由共青团中央、中国科协、全国青联指导,国家能源集团、中国青年科技工作者协会、中国科协科学技术创新部、中央企业团工委共同主办,国家能源集团北京低碳清洁能源研究院承办。(视频来源:全国青联)

【责任编辑:陈凤莉】

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