中青在线讯（中国青年报·中青在线记者 王烨捷）日前，机器学习领域泰斗级人物、加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授迈克尔·乔丹（Micheal.J.Jordan）在上海交通大学上海高级金融学院名家讲堂上出现，他的一些最新言论，刷新了众多投资人对AI（人工智能）的认识，令人耳目一新。
乔丹说，自己最不喜欢被称作是AI专家，因为人类距离真正的AI还十分遥远，“所谓的超人类智能会不会统治我们？我告诉大家短期之内绝对不可能发生，我们还远远没有到这个程度。我们为什么要开发新的人？我们人类已经够多了。给我猜的话要500年，我们要能够创造出来和我们一样智慧人，可能要500年。”
实际上，上世纪50年代就已经有了人工智能的研究，当时，首个发明这种新玩法的教授来自MIT，他把人工智能称作“网络”，他做了一些信号分析、统计学和计算学研究，把目前被称为人工智能的学问谦虚地称作是“网络学”，“现在人们把简单的数据处理概括成人工智能，但现在技术基本上还是根源于对数据的算法。”
乔丹认为，AI更合适的称呼应该是IA，即增强智能。“用电脑来帮助我们人类的智能，让人类更加智慧。”最通俗易懂的例子，就是搜索引擎，比如百度、Google，它们可以轻松回答中国最长的河是哪条河、巴西的首都是哪个城市等，它们甚至还能进行中英文互译。
但在这一过程中，机器并没有“理解”这个过程，它只是把这些文字的东西转换成的对应的中文，对一些幽默的笑话或者是一些引喻或者讽刺的话，普通人很容易理解，机器理解不了，因为没有理解力。
有意思的是，作为AI领域的教父级人物，乔丹反而热衷于曝光自己所在领域的一些“黑料”，他常常会奉劝头脑一热的投资人冷静一些。“现在所谓的深度学习，号称在互联网中可以做到90%的图片识别率，但是一旦到现实生活中，一个摄象头投射过来的画面，图片识别准确率可能也就20%而已。”乔丹说，在人脸识别领域也是如此，“大家感觉人脸识别时把整张脸都放到图片中央了，是不是就不会出错了？当然不是。在实验室环境中可以做到90%以上，但是在现实世界中可能80%都不到。”
语音识别的问题就更加明显了。乔丹介绍，现有的技术可以做到一个人对着话筒讲话，机器把文字一个一个记下来。但机器的“翻译”只是找一个对应，找一个映射，而不能实际转化自然语言中的对话。
举个简单的例子，如果你问计算机，中国最大的城市是哪个，那么机器会很快回答出来是北京。但如果你问计算机，中国第二长的河流是什么，机器给出的答案就会五花八门非常可笑。再加大一些难度，你问计算机，不再第二大河流旁边的城市有哪些，这个时候计算机就会彻底懵圈儿了。
Google此前就出现了一个类似的例子。“Google之前测试，说人类和机器对话，对话了半天竟然不知道对面是机器。”乔丹道出了其中背后的逻辑，“说实话，它首先是把机器的声音做了仿人声处理，加入了一些人类的习惯表达，听上去这个机器是在思考，但机器完全没有思考，只是特别模仿人类沟通的时候发出的声音。”
在Google此前的测试对话中，有一些简单的一问一答机器可以理解并回答。但仅限于“简单的表达”。当时测试者想预约剪头发，他对机器说，“我明天早上11点可以预约吗？”机器为他做了安排。
但乔丹说，如果测试者跟机器说得复杂一些，比如“明天早上我要在家里先修空调，修完之后才能来理发”，这样的话，机器就完全没有办法处理了。
乔丹说，有些简单的事儿，计算机或者说所谓的人工智能有可能在十年后慢慢看到一些迹象。比如说你可以打电话给计算机，反映家里的冰箱坏掉了，机器会跟你说“试试插头有没有插上”，“这些简单的对话可以进行起来，但是我仍然认为这些人工智能系统会非常有限，至少现在很多人类还是可以轻松处理，机器要非常挣扎能够处理。”
“大家现在都在‘热炒’人工智能，我一直都说我们应该把这个讨论放在实实在在的事情上，不要单纯去炒作。”乔丹说，人工智能貌似智能，但实际并非如此，比如说在医疗领域、金融投资领域让人产生过大笔亏损，在交通智能领域，人工智能而是造成了拥堵，“大家说，人工智能崛起后很多人会失去工作和收入，还有居心不良的人会滥用人工智能，这些值得我们关注的。但挑战巨大，机器的作用远没有人们想象的那么夸张。”
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