中青在线杭州10月11日电（中国青年报·中青在线记者 董碧水） 在今天举行的2017杭州·云栖大会上，实施一年的杭州“城市大脑”交出了周年答卷：接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15．3％，高架道路出行时间节省4．6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92％；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
杭州是“城市大脑”最早落地的城市，在阿里巴巴技术委员会主席王坚勾勒的蓝图中，未来“城市大脑”是城市重要的基础设施，以互联网、计算和数据为基础，实现可持续发展。
而交通拥堵治理是“城市大脑”迈向城市治理、成为超级人工智能的第一步。
目前，“城市大脑”已覆盖主城区莫干山路区域等路面主干道，及南北城区的中河－上塘高架等快速路，同时服务萧山城区，为杭州市逾900万常住人口的快速出行提供实时分析和智能调配。
据介绍，“城市大脑”首先实现的是通过各类数据感知交通态势进而优化信号灯配时。目前，已有128个信号灯路口由城市大脑掌管。
在杭州主城区，“城市大脑”调控了24个莫干山路区域红绿灯，通行时间减少15．3％。试点中河－上塘高架的22公里道路，出行时间平均节省4．6分钟。
在萧山，104个路口信号灯试行无人调控配时，在西至萧然西路，南至晨晖路，东至通惠路，北至萧绍路，此外包括市心路、育东路、北山南路的5平方公里范围内，车辆通行速度提升15％，平均节省时间3分钟。
此外，“城市大脑”融合高德、交警微波和视频数据感知包括拥堵、违停、事故等交通事件，并触发机制进行智能处理。在主城区，城市大脑日均事件报警数达500次以上，准确率达92％，大大提高了执法指向性。
萧山区还创新事件报警、信号控制与交通勤务的快速联动，对120救护车等特种车辆实现优先调度，以提升应急事件处理效率。一旦急救点接到电话，“城市大脑”就会实时计算，自动调配沿线信号灯配时，为救护车定制一路绿灯的生命线。
据测算，救护车到达现场的时间已缩短一半，平均节省7分钟。以市心路－晨晖路到市心路－建设一路全长7公里路段为例，救护车总计需要经过21个路口。在最近一次出车中，救护车节省时间高达14分钟，没有遇到一个红灯。
车流量大、路网复杂、路面立体，是城市交通的主要特点。王坚认为，如同上世纪60年代的登月计划带来了通讯技术、生物工程技术，“城市大脑”也将为世界科技创新提供一个前所未有的探索平台。“在2022年亚运会时，‘城市大脑’将成为城市必须的基础设施。”王坚给未来“城市大脑”确立了一个小目标。